AI时代产品人转型必看！避开学习、简历等误区的实用建议

在AI时代，产品人面临着转型的机遇与挑战。为了帮助产品人顺利转型，避开转型误区，以下给出几点建议。

首先，要避免学习误区。很多想转行做AI产品经理的人学习战线拉得太长，比如备战3个月甚至半年以上，看了很多晦涩难懂的名词却还是讲不清原理，花大价钱买课程学习后仍不敢面试。正确的做法是合理规划学习时间，第1周进行黑话开荒，了解大语言模型、RAG（知识库）、Agent、Prompt工程等基本概念，可将这些专业词汇放到场景中理解，“天工A！”网站能提供专业词汇解读；第2 – 3周做项目demo，从工作或生活中思考能用AI解决痛点的场景，如参考知识库问答、对话机器人、AI生图等。

其次，要明确技能要求。新型的AI产品经理需要具备复合且专业性强的能力。一是原有互联网产品技能，包括理解业务需求、与客户和业务人员沟通、将业务需求转化为产品需求的能力，以及项目管理、团队协作、市场分析等技能，这是基础。二是了解AI算法技术，如机器学习和深度学习。机器学习能让机器从数据中发现规律并预测未来状况，深度学习则是特殊的机器学习，在海量数据下效果更出色。

再者，要正确看待技术要求。AI产品经理需要了解AI相关技术，但不同产业链层对技术要求不同。懂技术的目的是辅助决策做出更好的产品，并非懂代码，而是要明白产品实现的核心技术逻辑流程、路径边界界定产品范围。

另外，在把握需求边界方面，AI产品经理在任务定义中起重要作用。业务规则会影响算法实现，产品经理要在业务定义和算法任务定义之间架起桥梁，从算法角度拆解客户需求。

最后，不要盲目跟风转型。不能因为AI热门就急于转型，要结合自身兴趣、优势和职业规划来决定是否转型。在转型前，要充分了解AI产品经理的市场需求、岗位要求等信息，做好充分的准备。

总之，产品人在AI时代转型时，要避开各种误区，明确学习方向和技能要求，结合自身实际情况，才能顺利实现转型，在新的领域取得成功。